Business Intelligence itu…Business Intelligence merujuk pada teknologi, aplikasi, serta praktik pengumpulan, integrasi, analisis, serta presentasi informasi bisnis atau kadang merujuk pula pada informasinya itu sendiri. Tujuan intelijen bisnis adalah untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
Hal - hal yang mencakup tentang Business Intelligence antara lain :
Data Warehouse, Data Mart, Data Maining, Data OLAP, Data MOLAP Server, Data ROLAP, Data HOLAP, serta Manfaat dan Keuntungan Mengimplementasikan Business Intelligence.
Data Warehouse, Data Mart, Data Maining, Data OLAP, Data MOLAP Server, Data ROLAP, Data HOLAP, serta Manfaat dan Keuntungan Mengimplementasikan Business Intelligence.
A. Data Warehouse
1. Pengertian Data Warehouse
Data Warehouse adalah suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi atau dengan kata lain merupakan kumpulan data dari berbagai sumber internal maupun eksternal yang dikumpulakan menjadi satu dalam penyimpanan yang berukuran besar yang bisa digunakan untuk pegambilan keputusan, dan bersifat berorientasi objek (mampu dianalisa berdasarkan subjek-subjek tertentu), terintegrasi (mampu menggabungkan data dari beberapa subjek), time-variant (rentang waktu), dan non-volatine (data warehouse tidak diupdate secara real time tapi di refresh dari system operasional secara reguler).
Data Warehouse adalah suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi atau dengan kata lain merupakan kumpulan data dari berbagai sumber internal maupun eksternal yang dikumpulakan menjadi satu dalam penyimpanan yang berukuran besar yang bisa digunakan untuk pegambilan keputusan, dan bersifat berorientasi objek (mampu dianalisa berdasarkan subjek-subjek tertentu), terintegrasi (mampu menggabungkan data dari beberapa subjek), time-variant (rentang waktu), dan non-volatine (data warehouse tidak diupdate secara real time tapi di refresh dari system operasional secara reguler).
2. Keuntungan Data Warehouse
Keuntungan Data Warehouse, antara lain :
Keuntungan Data Warehouse, antara lain :
- Kemampuan untuk mengakses data yang besar sebab data terorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan yang baik untuk proses transaksi.
- Perbedaan struktur data yang banyak macamnya dari sumber yang berbeda dapat di atasi.
- Masalah keamanan dan kinerja dapat dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi, , sehingga memiliki kemampuan untuk memiliki data yang konsisten
- Memiliki model data yang banyak macamnya, dan tidak tergantung dari format data awal/sumbernya, sehingga memudahkan dalam menciptakan laporan.
- Proses transformasi/ perpindahan dapat di monitoring. jika terjadi kesalahan dapat di arahkan / di luruskan.
- Datawarehose tidak memperlambat kerja operasional transaksi.
- Dapat menyediakan laporan yang bermacam-macam sehingga mampu mengurangi biaya administrasi.
3. Arsitektur Data Warehouse
Arsitektur Data Warehouse terdiri atas berbagai lapisan-lapisan. Lapisan-lapisan tersebut antara lain :
Arsitektur Data Warehouse terdiri atas berbagai lapisan-lapisan. Lapisan-lapisan tersebut antara lain :
a. Operational database layer / Lapisan basis data operasional
- Sumber data (source) untuk datawarehouse.
- Data lengkap, Data hari ke hari.
- Mempunyai nilai saat ini/ data berarti.
- Tingkat kemungkinan data besar.
b. Data Access Layer/ Lapisan Akses Data
- Tools untuk mengekstrak, mengubah dan mengambil(load) data.
- Meliputi karakteristik datawarehouse.
c. Metadata Layer / Lapisan Metadata
- File data tersimpan / Direktori.
- Lebih detil dari direktori data sistem, maksudnya lebih mendalam dari file data yang tersedia sebelumnya.
- Ada pentunjuk untuk keseluruhan warehouse dan ada petunjuk data yang dapat diakses report khusus untuk di analisis.
d. Informational access layer (lapisan akses informasi)
- Akses data dan juga tool untuk laporan dan analisis.
- Tools Business Intelligence masuk ke tahap ini.
B. Data Mart
1. Pengertian Data MartData Mart merupakan bagian dari datawarehouse, dimana berperan sebagai fasilitas penyimpanan data yang berorientasi subjek atau departemen tertentu dari suatu organisasi, yang dimana berfokus pada satu kebutuhan dari organisasi atau departemen tersebut.
2. Karakteristik Data Mart
- Data Mart hanya berfokus pada 1 kebutuhan bisnis dalam suatu departemen
- Data Mart tidak mengandung data operasional yang rinci seperti pada data warehouse
- Data Mart hanya mengandung sedikit informasi dibanding dengan data warehose, sehingga lebih mudah untuk dipahami dan dinavigasikan.
3. Keuntungan Data MartData Mart dapat meningkatkan respon pengguna akhir, karna berisi data mentah yang memungkinkan sistem komputer untuk fokus pada satu tugas, sehingga dapat meningkatkan kinerja sistem.
4. Perbedaan Data Mart dan Data Warehouse
C. Data Maining
1. Pengertian Data MainingData Maining adalah suatu proses yang digunakan untuk penggalian data atau ekstrasi pola data dalam jumlah yang besar. tujuannya untuk menetukan analisis pola, arkeologi data, dan pemanenan informasi sehingga memudahkan untuk pengelolaan data.
1. Pengertian Data MainingData Maining adalah suatu proses yang digunakan untuk penggalian data atau ekstrasi pola data dalam jumlah yang besar. tujuannya untuk menetukan analisis pola, arkeologi data, dan pemanenan informasi sehingga memudahkan untuk pengelolaan data.
2. Konsep Data Maining
- Data cleaning & Integration
- Data Selection
- Data Transformation
- Knowledge Discovery
- Pattern Evolution
- Knowledge Presentation
3. Tugas Data Maining
- Classification
- Estimation
- Prediction
- Affinity Grouping
- Clustering
- Desciption
D. Data OLAP (Online Analytical Processing)
1. Pengertian Data OLAPData OLAP adalah pemrosesan database yang menggunakan tabel fakta dan dimensi untuk dapat menampilkan berbagai macam bentuk laporan analisis query transaksi sehari-hari yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan, bisnis model dan aktifitas riset. Data OLAP ini banyak digunakan untuk penjualan, pemasaran, manajemen pelaporan, manajemen proses bisnis, penganggaran dan pelamaran, laporan keuangan dan lain sebagainya.
1. Pengertian Data OLAPData OLAP adalah pemrosesan database yang menggunakan tabel fakta dan dimensi untuk dapat menampilkan berbagai macam bentuk laporan analisis query transaksi sehari-hari yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan, bisnis model dan aktifitas riset. Data OLAP ini banyak digunakan untuk penjualan, pemasaran, manajemen pelaporan, manajemen proses bisnis, penganggaran dan pelamaran, laporan keuangan dan lain sebagainya.
2. Keuntungan Data OLAPKeuntungan data OLAP antara lain meningkatkan prodktifitas bisnis, mengurangi “blacklog” bagi pengembang aplikasi, dan mampu menampilkan data multidimensional yang ada pada data mart dan data warehouse dengan membuat summary data untuk query yang efisien.
3. Karakteristik OLAP
Adapun karakteristik OLAP, antara lainn : Menggunakan teknik analisa data multidimensional, menyediakan dukungan database tingkat lanjut, menyediakan cara pakai yang mudah dengan interface yang mudah dipahami, serta mendukung arsitektur client/server.
Adapun karakteristik OLAP, antara lainn : Menggunakan teknik analisa data multidimensional, menyediakan dukungan database tingkat lanjut, menyediakan cara pakai yang mudah dengan interface yang mudah dipahami, serta mendukung arsitektur client/server.
E. Data MOLAP Server (Multidimesional OLAP)
1. Pengertian Data MOLAP ServerData MOLAP adalah tipe dari OLAP, dimana datanya disimpan dalam bentuk multidimensional database.
1. Pengertian Data MOLAP ServerData MOLAP adalah tipe dari OLAP, dimana datanya disimpan dalam bentuk multidimensional database.
2. Keuntungan MOLAPKeuntungan dari MOLAP adalah performa kecepatan akses yang baik, menggunakan permanent cache (Precomputed Storage)
F. Data ROLAP (Relational OLAP)Data ROLAP adalah tipe dari OLAP yang bergantung pada database relational atau RDBMS (Relational Database Management System) sebagai media penyimpanan data (storage) data yang akan diolah.
G. Data HOLAP (Hybrid OLAP)Data HOLAP adalah gabungan antara HOLAP dan MOLAP, yang dimana menggunakan Relational Database untuk menyimpan detail data dan menggunakan Multidimensional Database untuk menyimpan datanya.
Tabel Perbedaan MOLAP, ROLAP DAN HOLAP
H. Manfaat dan Keuntungan Mengimplementasikan Business IntelligenceAdapun manfaat dan keuntungan mengimplementasikan Business Intelligence adalah sebagai berikut :
- Menigkatkan profit
- Menurungkan biaya
- Menigkatkan Pemasaran
- Mempermudah pengambilan keputusan karna Business Intelligence mampu menganalisis data, informasi dan pengetahuan serta mampu memberikan solusi dari permasalah yang ada.
